想要转化为数据分析的话，先不要急着去背工具名，实际上真正困扰人们的往往并不是不会进行画图，而是在拿到一张表之后，不知道应该去问什么、如何去计算，如何让业务能够相信。
开启一份几万行销售数据，其筛选、排序以及透视表是否顺手完成，直接决定了你是否能够先看清楚问题。
Excel并非是一种入门级的工具，它可以用来处理数据、统计分析以及辅助决策，还可以把结果制作成清晰的图表。
图表做得不够，格式，字段，颜色，标注，都是服务于阅读的。
数据放入数据库，SQL便是绕不开的基本功能。
会写查询，筛选，聚合，方能提取需要数据，少手工复制，少重复劳动。
只会SQL也是不够的，至少要了解和掌握一种数据的挖掘方法和语言。
以R语言作为例子，它具有互动性以及丰富的扩展内容，可以处理数据、改变数据，进行统计分析和可视化，并且能够重现分析的细节。
但工具并不会帮你提出好的问题。
你需要懂得业务，了解行业，公司的业务以及流程，明白这个指标是怎么掉了的，比这张图如何做更重要。
脱离了业务背景的分析，可能做得很漂亮，但是很难落实。
你也需要懂得设计，知道如何选择图形，安排版式，搭配颜色，使得分析观点一目了然。
再往里面走，是分析的方法。
对比，分组，交叉，结构，漏斗，综合评价，因素分析，矩阵关系，适合拆开看。
相关，回归，聚类，判别，主成分，因子，对应分析，序列数据，处理的是复杂关系。
方法并非是名词的收藏，口径选错了，算的越快，偏的越远。
真正拉开距离的，往往是报告。
报告不可以仅仅写“数据增长了100%”，而应该说明上涨来源于哪里，能否持续，可能会带来什么样的变化，并且从问题中提出有指导作用的方案。
这要求你去深入地思考，逻辑是严谨的，结论是经得起追问的，也要能够从数据中去判断趋势的。
懂得管理，并不是让你马上去管理团队，而是可以建立分析框架，了解管理的逻辑，使得分析建议不会悬空。
学习可以先从Excel和SQL入手，练习到能够独立地取数、整理以及表达，然后用R补充统计和挖掘能力，将业务理解，图表设计，分析方法与报告写作连接起来。
证书仅仅能够证明你学习过，作品以及面试中的现场拆题才更加符合岗位真正需要的能力。
把问题讲清楚，才是就业以及升迁都能够带得走的本领。
