如果想要借助一张能够直接换取工作的证书，那么先把期待收起来：证书能够证明你完成了一套学习以及考试的流程，但是却不能够替你写出一部分代码。
报考的流程并不繁琐，一般是选择正规的报考机构，将报名材料提交上去，缴纳费用然后参加考试，在成绩通过之后，等待审核，然后领取证书
真正容易发生问题的，并非报名，而是将不明白的证书当作万能的通行证。
根据现有的报考条件,初级需要进行正规初级工的培训。
中级条件是指具有相关的职业经历，获得初级证书，并且完成正规的中级工培训,或者是中等职业学院相关专业的学生，毕业生，同时也包含高等院校有关的专业学生以及技工院校的高职班。
高级条件适用于具有较长的相关职业经验的人员，专科及其以上学历并具备相关工作经验者，以及获得中级职业技能证书并具有相关经历者。
这些条件从表面上看写得很满，但是实际提交的时候还是要按照报考机构的要求去准备材料的，学历，培训以及职业经历可不能仅仅依靠口头的说明。
初级课程着重于人工智能的理论以及代码的入门，适合很多还没有弄清楚方向的人群。
中级会有深度学习，神经网络等，学习量显著增加。
高级的课程更侧重于项目实战，包括计算机视觉方面的检测，识别，生成，分割，同时也涉及语音的识别、语言的处理模型以及强化的学习。
因此，证书是否有用，不能仅看证书的名称，而要看你拿它做什么。
如果你想通过这种方式去了解一下人工智能，可以通过课程系统把基础给补上，证书可以当作学习路线的一个节点来使用。
如果您已经在相关的岗位上，它可以帮助您整理知识的结构，也可以在岗位的材料、技能的证明等场景中提供一份可以展现的凭证。
但是如果仅仅交钱，背题，拿证，代码是不会写的，模型也不会调的，项目经验也没有，那么证书的作用是很有限的。
招聘者最为关心的往往是你是否能够处理好数据，能否完成模型的训练，能够解释结果，以及能否落地一个项目。
这并非是说证书没有价值，而是证书的价值依赖于能力，脱离能力而单独出售，很容易变成安慰纸。
在报考之前，要把证书的级别、培训的内容、考试的方式、审核的材料以及证书用途问清楚，可千万不要只听说含金量高、就业有保障这类话语。
适合你的方式，应该是以课程作为基础，以考试来检验学习，然后用项目将知识转化为能够拿出来说的能力。
这样考出的证书，不仅仅是放在抽屉中的纸。
