将人工智能的工程师证当作“交钱就可以换工作”的一种通行证，在报名之前就走偏了。
有一个人打开报名的页面，看到了“人工智能的工程师”、“算法的程序员”和“应用程序师”这几个名字，立刻就开始问学历是否足够、证书是否有用。
真正需要先问的是，你报的到底是哪种证书，是谁组织培训，谁负责考试，谁发证书。
不同的发证单位名称和条件不完全相同，不能仅看宣传页面的“大证”、“高含金量“几个字。
按照原来的申报方式，人工智能的算法工程师一般都要求本科或者以上学历的，专业最好是与人的智能算法有关的。
一些职业经验比较丰富的人，或者相关领域专业人士，其学历条件有可能会有放宽的空间，但这并不是所有的报名者都可以使用的例外情况。
初级工程师，一般要求年龄在16周岁以上，并且要经过正规的初级培训。
这条路看起来门槛并不高，培训到底正不正规，材料真不真实，还是要核清楚的。
中级证书条件要多一些，一般包括连续从业经验、取得了人工智能初等证书后进行中级工的培训、对口的中职学校已毕业或正在读书，以及高校有关专业的学生等。
原来的条件中，对不同的学历以及学习阶段还有具体的限制，比如对口的中职专业的学生，高校相关的专业学生都不是只要在校就可以报。
有人将身份证的正反面，学历材料以及电子照片发到招生老师那里，缴费之后才发觉，自己所报考的证书和原本想要考取的方向并不相同。
报名材料一般包括本人的电子版照片，身份证的正反面材料，以及学历证明。具体的尺寸和底色根据报名方的要求进行准备。
材料能否提交，并不意味着资格已审核通过了。
报名的流程、考试的形式、培训的安排，也得在缴费之前问清楚，可别只听一句全国都能报。
至于证书是否有用，答案并没有宣传中的痛快。
可作为学习经验或岗位能力的一部分，用于求职、任职以及个人履历的整理，但不能代替真实的项目经验，亦不能自动转化为更高的薪资。
企业真正需要关注的，通常是你是否能够读懂数据，能否写出可以运行的程序，能够处理模型方面的问题，而非证书封面是否显眼。
说证书是从业必需的，甚至说拿证就可以上岗，加薪，都是说满了。
如果你的学历、专业以及工作方向相匹配，那么证书可以当作补充；如果仅仅是想要凭借一张证书进入人工智能领域，先把培训的内容、考试的规则以及发证的单位都查清楚，然后再决定是否进行报名。
证书是可以帮你敲门的，但是门后面站得住不站的，依靠的是能力与经历。
