人工智能的培训班最为昂贵的，并非是学费。而是花费了几万元，但是学完之后仍然不会去做项目。
很多人关注报名页面上面的价格情况，看到线下的课程价格在两万到三万之间，线上课程大概在一万元上下，就急切地去判断是否贵。
这一步易算错。
同样叫做人工智能教育，课程的内容、授课的方式、师资的配置以及实践的安排可能是完全不一样的，价格自然是不会在一个固定的区间内的。
线下班一般收费较高，常见为两万至三万元。
线上班的价格相对要低一些，一般在一万左右。
这仅仅是原文所提供的费用范围，不是统一的标准，也不可以当作报名报价来看待。
有的人在交钱之前只问了一句：“可以学会吗？
真正需要去问的是，课程是否具备编程方面的基础，是否涵盖了机器学习以及深度学习这两个方面，项目练习所占的比例是多少，当遇到代码出现报错的情况时是谁来进行处理的，在课程结束之后能够留下什么样的作品。
页面上写人工智能，里面可能仅有概念讲解，教程跟读，
学员们坐在电脑前按照代码敲代码，在屏幕上出现了一个报错的情况，但是却没有人去解释其中的原因，这样的课程即使价格不是很高，也不一定是划算的。
入门课程一般会接触到人工智能的基础概念，编程语言的基本知识，机器学习以及深度学习等。
中级的内容可能会延伸到使用Python学习进行深度学习，自然语言的处理。
再往上面，才会有深度的学习算法，神经网络，计算机视觉。
这些词听上去都很专业，但课程名称并不代表学习的效果。
只是学算法，而不去实践，知识很容易停留在笔记里面。
仅仅追求课程的速度，如果基础没有得到补充，那么后面的代码就往往越学越混乱。
过分依赖现成的教程，也会导致人遇到稍微变化的问题不会处理，
挑选机构的时候，不要只看广告上面的品牌的大小，也不要仅仅看优惠后面的数字。
师资是否能够说清楚，课程的安排是否具有层次性，练习是否是自己完成的，项目是否符合岗位要求，这才是费用的背后的区别。
品牌比较大的机构一般在课程系统、师资以及服务方面更为完善，选择起来比较省事，但是“大牌”这两个字不能代替试听、查看课程大纲以及核对服务的内容。
培训班并不是就业的保证，也不是交钱就可以拿到证书、拿到岗位的方式。
如果你没有编程的基础，先确定入门内容是不是讲得足够详细。
如果你已经学会Python，就不要再重复购买只说语法的课程了，把钱花在项目的训练和算法的实践上会更加实际。
预算有限的话，可以优先对线上课程教学反馈，作业批改，答疑安排进行比较。
预算足够，并不代表线下工作一定适宜你。
人工智能的培训费用大致可以按照线上的一万元左右，线下的两万元到三万元来进行理解。但是真正决定是否值得的，是你是否能够将学到的内容书写成代码，制作成项目，并且用于考证，求职或者岗位的提升。
不要先问哪家便宜，先看看它是否能够让你在结课的时候独立地完成一件好的作品。
要是不能，学费就算再低，也有可能只是买过一堆听过的词。
