将人工智能的中级证书当作拿到就能够优先录取的一种通行证，很容易对它的作用进行高估，也容易错失真正应该准备好的东西。
有人将证书放入简历中，面试官仅问几句：学过什么内容，做了什么项目，可否将模型运行起来。
要是只能回答我参加了考试，证书的份量就会立即打折。
它的价值主要体现在证明持证人曾经接触过相关的人工智能方面的知识，拥有一定程度的智能技术层面的基础，筛选简历、提交中级职称或者竞争岗位的时候，可以增加一项可以核验的资料。
但“有证先录取”并不能说得过分。
企业在招聘人才的时候，不只是看一张证书而已，还会去关注实际的技能以及岗位的匹配程度。
证书可以帮助你进入一个较为正式的筛选阶段，但是不能替你进行面试，也不能代替你去做工作。
人工智能的工程师一般从事相关的算法，深度学习等方面的技术分析、研究和开发工作，也有可能参与到相关系统的设计，优化，运维，管理和应用之中。
这样的岗位听起来很光鲜，但是落实到工作当中，往往并不是背诵几个概念就可以了。
机器学习，深度学习自然语言，计算机视觉都会发生在学习以及考试的范围之内，证书考试所考查的就是这些方面的理论知识以及应用技术。
中级证书对于已经做过智能技术的人来说，可以当作能力证明，在申报中级的职称时也可以发挥作用。
对于很多准备转入这一行业的人而言，它更像是敲门砖，能够让简历在初筛阶段被忽略。
但是如果没有相关的学习基础，仅仅把希望寄托在证书的名称上面，投入产出不一定理想。
报名的时候，一般需要按照有关考试机构所公布的流程去提交个人信息，身份证，学历证明等相关材料是不能缺少的，报名还需要缴纳相应的考试费。
这些手续都不繁琐，真正需要考虑的是：你的考证是为了寻找工作，或者为了申报一个中级职称，又或者只是想要给简历增添一行内容的。
目的不一样，准备方法也不同。
想要找到人工智能方面的工作，可不能仅仅把目光聚焦在“中级”这两个字上，还得把考试所涉及到的基础知识以及应用技能学得扎实。
如果想申请中级职称，需要提前核实具体的申报条件，不要将一张技能类的证书直接与职称证书相对应。
因此，人工智能的中级证书具有一定的含金量，但是它的价值要看证书本身，岗位要求以及你实际能力能否接上。
它不是承诺录用，但可以在合适的场合提供一份证明。
如果你已经有相关的学习或者工作基础，那么可以考。
如果仅仅只是听闻人工智能这个行业很受欢迎，准备通过一张证书来改变就业的结果，首先要把考试的内容以及岗位的要求弄清楚，然后再决定是不是报名。
